Переезду сайта нужен предупреждающий знак
Главная практическая тема в SEO сейчас, это переносы доменов. 17 июня Google обновил рекомендации по site move и уточнил: перенос домена проходит лучше, если корректно перенесены все варианты адреса, включая subdomain, версии с www и без www. Сегодня на это обратили внимание Search Engine Roundtable, Search Engine Land и Search Engine Journal, потому что пропущенные варианты создают для Google путаницу в сигналах во время переезда.
Если говорить проще и без технических деталей: когда example.com переезжает на новый домен, недостаточно сообщить Google только об основной версии. В Search Console, в инструменте Change of Address, нужно подтвердить и отправить старые версии с www, без www и нужные subdomain. Это скучная административная задача, но если её пропустить, обычный перенос легко превращается в туман по позициям.
Спор о видимости в AI продолжается
Search Engine Land также обратил внимание на новые настройки отказа от AI у Google и отметил, что такой отказ может просто убрать Ваш бренд из AI Overviews или AI Mode, пока конкуренты сохранят возможность там показываться. Это важно, потому что в более раннем сообщении Search Central Google говорил: новые отчёты по generative AI в Search Console показывают показы, страницы, страны, устройства и даты для видимости в AI, хотя пока это доступно только части сайтов.
Параллельно Search Engine Journal написал о критике Google в адрес llms.txt. По словам John Mueller, обнаружение страниц и ранжирование по-прежнему завязаны на обычные HTML-страницы, а не на отдельный текстовый AI-файл.
Погода в SERP
Позиции остывают, но до полного спокойствия далеко. Вчерашний день закрылся на 5.6/10, а по сегодняшним промежуточным данным показатель составляет 4.5/10, при этом сигналы от разных провайдеров расходятся. В целом после серии колебаний среднего уровня тренд идёт вниз.
Главное
- Если переносите домен, подтвердите все варианты адреса до использования Change of Address.
- Не рассчитывайте на llms.txt как на быстрый способ повлиять на AI-ранжирование.
- Относитесь к отчётам по AI как к ориентиру, а не как к полной картине.
