core update เริ่มแรงขึ้น
core update เดือนพฤศจิกายน 2026 ของ Google เข้าสู่วันที่ 3 แล้ว และเครื่องมือติดตามอันดับก็เริ่มสะท้อนผลชัดขึ้น วันนี้คะแนนความผันผวนของเราอยู่ที่ 7.5/10 สูงสุดของเดือน หลายเจ้ารายงานความผันผวนเกือบเต็มสเกลแล้ว (Wincher อยู่ที่ 10 และ Serpstat อยู่ที่ 9.9) อันดับไม่นิ่งมาตลอดทั้งเดือน โดยความผันผวนอยู่ในระดับปานกลางถึงสูงตั้งแต่กลางเดือนตุลาคม และเพิ่มขึ้นทุกวันนับตั้งแต่เริ่มปล่อยอัปเดต
ข้อมูลสำคัญคือ อัปเดตนี้มีผลทั่วโลกและครอบคลุมทุกภาษา อาจใช้เวลาถึง 2 สัปดาห์กว่าจะปล่อยครบ นี่คือ core update ครั้งที่ 3 ของปี 2026 ต่อจากเดือนมีนาคมและพฤษภาคม และเป็น broad core update ครั้งแรกในรอบราว 5 เดือนครึ่ง จังหวะนี้ไม่เป็นใจให้ร้านค้า เพราะกำหนดปล่อยอัปเดตครบอยู่ก่อนช่วงช้อปปิ้งใหญ่ที่สุดของปีเพียงนิดเดียว แถม core update เดือนพฤศจิกายน 2 ครั้งล่าสุดยังใช้เวลานานกว่า 3 สัปดาห์ทั้งคู่
AI Mode เปลี่ยนโมเดลใหม่ในจังหวะเดียวกัน
Google ยังเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่อีกอย่างระหว่างปล่อยอัปเดต วันที่ 12 พฤศจิกายน หลัง core update เริ่มไปได้เพียง 2 วัน Google เปลี่ยนมาใช้ Gemini 4 Hydrogen เป็นโมเดลเริ่มต้นใน AI Mode สำหรับผู้ใช้ทุกคน และใช้ตอบคำถามที่ยากที่สุดใน AI Overview ด้วย Google เรียกการเปลี่ยนแปลงนี้ว่า "การอัปเกรดโมเดลครั้งใหญ่ที่สุดของ Search เท่าที่เคยมีมา" ในทางปฏิบัติ โมเดลใหม่นี้ช่วยให้ Search ทำ query fan-out หรือการแตกคำถามออกเป็นคำค้นย่อยหลายชุดได้ดีขึ้น คำตอบจาก AI จึงดึงข้อมูลจากหน้าเว็บได้มากขึ้น คาดว่าจะได้เห็นรูปภาพ คำตอบที่จัดเป็นหมวดหมู่ ตารางเปรียบเทียบ และเครื่องมือที่สร้างมาให้ตรงกับคำถามมากขึ้นในคำตอบของ AI ถ้าทราฟฟิกจากลิงก์อ้างอิงในคำตอบ AI เปลี่ยนไปในสัปดาห์นี้ คงแยกได้ยากว่าเป็นผลจาก core update หรือโมเดลใหม่
ควรทำอะไรตอนนี้
- อย่าเพิ่งรีบปรับอะไร Google แนะนำให้รออย่างน้อย 1 สัปดาห์เต็มหลังปล่อย core update ครบแล้ว จึงค่อยเปรียบเทียบข้อมูล
- เก็บข้อมูลตั้งต้นไว้ตอนนี้: ส่งออกข้อมูลจาก Search Console ของสัปดาห์ก่อนวันที่ 10 พฤศจิกายนไว้ใช้เปรียบเทียบ
- เว็บอีคอมเมิร์ซ: เตรียมแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินสำหรับ Black Friday ให้พร้อม เผื่อทราฟฟิกจากการค้นหาแบบไม่เสียเงินลดลง
- ระวังเรื่องคุณภาพข้อมูล: Search Console มีบันทึกปัญหาข้อมูลในรายงานประสิทธิภาพช่วงวันที่ 9-11 พฤศจิกายน จึงควรใช้ข้อมูลของช่วงนั้นด้วยความระมัดระวัง
