WireBoard 創辦人撰寫的 WireBoard 與 Google Analytics 4 誠實比較。各工具的強項與限制、區分兩者的四個設計決策,以及清楚做出選擇的方法。
該選哪一個:WireBoard 還是 Google Analytics 4?
GA4 與 WireBoard 同樣是網站分析工具,在基本功能(瀏覽量、來源、裝置、轉換、自訂事件)上有所重疊。再往後就分道揚鑣。GA4 位於 Google 更廣的行銷堆疊中,內建串接 Google Ads、Search Console 與 BigQuery,透過 Tag Manager 部署,並提供第一方的 Looker Studio 連接器。WireBoard 則是獨立的分析產品,託管於歐盟,不與任何廣告平台整合。
選 Google Analytics 4 如果你透過 Google Ads 經營付費獲客,需要原生的受眾推送以及競價端的轉換匯入;如果你想在同一個 property 中同時量測網站、iOS 與 Android;如果你的團隊本來就在 Google 的這套堆疊(BigQuery、Tag Manager、Looker Studio)中工作;或者你的流量還小,目前一個帶有取樣與保留上限的免費工具就足夠用。
選 WireBoard 如果你會在產品上線、廣告投放或 Google 更新日當下即時盯著流量;如果你希望每一個數字都是真實發生的數字;如果你經營多個網站,並想把它們集中在同一個儀表板上;如果你習慣依照自己實際的工作方式來編排報表;或者你想把 SERP 波動和 Google 更新追蹤,和流量放在同一個畫面上。
下方依序是:比較表、兩個產品之間的四個真實差異、今天 GA4 領先的部分、WireBoard 領先的部分、價格的計算方式,以及如何在你自己的網站上做比較。
一目了然
| WireBoard | Google Analytics 4 | |
|---|---|---|
| 即時 | 同時在線的訪客與正在瀏覽的頁面即時呈現,加上超過 20 個即時小工具,全部立即更新 | 即時卡片,涵蓋過去 30 分鐘 |
| 高流量下的取樣 | 沒有,每張圖表都是真實計數 | 標準層的探索中,單筆查詢超過 1,000 萬個事件即進行取樣 |
| 因 cardinality 上限產生的「(other)」列 | 沒有 | 有,在維度超過其 cardinality 上限時 |
| 資料保留 | 每個付費方案皆為 3 年 | 標準層最多 14 個月 |
| 儀表板 | 超過 60 個小工具、拖放式、每個網站可建立多個、預設範本完備 | 標準報表加上自行建構的探索 |
| 多網站即時彙整 | 任意網站集合,以單一小工具串流呈現 | 以 property 為單位;跨 property 的彙整需要手動設定 |
| SEO 套件(SERP 波動、Google 更新) | 所有方案皆包含 | 不提供 |
| 時間軸圖表上的註解圖層 | 四個內建圖層 + 個別使用者註記 | 不提供 |
| 漏斗(即時) | 所有方案皆有,順序自由 | 漏斗探索,超過閾值即進行取樣 |
| 帶屬性的自訂事件 | 所有方案皆有,免費方案也包含 | 有,但有設定上限 |
| 免費方案 | 永久、所有功能、每月 50,000 PV | 標準層、免費,但有取樣與保留上限 |
| 付費方案階梯 | 9 $、19 $、24 $、49 $、99 $、199 $、399 $、詢價 | 免費,接著 GA360 從每年約 50,000 $ 起 |
| 資料路徑 | 歐盟內部 pipeline,由 SwissOps Ltd. 處理 | Google Cloud,與更廣的 Google 廣告生態整合 |
| 歐盟主管機關狀態 | 完全託管於歐盟基礎設施,無第三方傳輸 | 多個歐盟資料保護機關判定 Universal Analytics 不符合 GDPR;後續加入了 Data Privacy Framework |
| 無 cookie 模式 | 可選開關,為求精準度預設關閉 | 透過 Google Consent Mode v2 提供 |
| 設定時間 | 約 2 分鐘(一段 script tag) | 通常需要 Tag Manager + 自訂維度 + 轉換 |
是的,GA4 不好用。光憑這點不是答案。
先把顯而易見的部分處理掉:GA4 不好用。介面繁複,事件模型對任何從 Universal Analytics 轉過來的人都相當陌生,而從「tag 已裝好」到「儀表板能用」這段路,要經過 Tag Manager、自訂維度,還有幾段深夜的 YouTube 教學。自從 UA 終止以來大家就一直在抱怨,而且這些抱怨並沒有錯。
WireBoard 比較簡單。完成註冊的當下,新帳號開啟的就是一個已經填好內容的儀表板;深度藏在你之後可以拖進來的小工具裡,而不在事前必須完成的設定裡。
如果「比較容易學」是唯一的判斷標準,市面上每一款極簡的分析工具都會贏過 GA4。多數沒能贏,是因為買家對分析還有其他期望,而 GA4 在這些方面至今仍然做得不錯,WireBoard 還沒做到。有意思的比較落在下面這些差異裡,其中三項關乎每個工具能做什麼,而非學習曲線陡峭與否。
四個真實差異
度過學習曲線之後,有四個設計選擇把這兩個產品分開。每一個都是我在打造 WireBoard 時做出相反決定的地方。
1. 即時:過去 30 分鐘,還是即時串流?
GA4 的即時報表涵蓋一個固定的 30 分鐘回看視窗,既不能加寬,也不能縮窄。在這個視窗內可以看到:過去 30 分鐘的活躍使用者以及逐分鐘的細節、熱門事件、熱門頁面、來源/媒介、把使用者位置以氣泡呈現的地圖,還有可逐一檢視單一訪客的使用者快照。卡片會隨著新點擊湧入而刷新,並帶有 Google 文件中提到的數分鐘處理延遲。每一個指標,都是對過去 30 分鐘所做的彙整。
WireBoard 則把即時和報表這兩件事分開來處理。即時這一面負責盯著網站上當下正在發生的事。用 WireBoard 自己在功能頁上的話來說:「在訪客、頁面、流量來源與裝置發生的當下進行監看」。兩個重點:此刻網站上同時在線訪客的即時計數,以及他們此刻正在閱讀哪些頁面的即時檢視。圍繞著這兩項,公開功能頁還列出了世界地圖、流量來源、裝置分布與即時漏斗,後面接著 WireBoard 其餘超過 20 個即時小工具,全部立即更新。這個即時訪客計數器顯示的,是此時此刻人在網站上的人數,並非滑動視窗的彙整。報表則是另一個面向:日期區間統計、期間對期間比較、URL Explorer、活動熱圖,以及歷史同時在線訪客的平均(今天的進行中平均、昨天、過去一個月),全部在已儲存的資料上運作。
如果你的習慣是每週一上午看一次分析,這項差距看不見。但若你正在 Google 更新日緊盯 SERP 波動、舉辦限時特賣,或是在產品上線當下盯著儀表板看,這項差距就是你換工具的全部理由。WireBoard 的 pipeline 之所以由我們自己打造,正是因為串流並不是那種能在事後再加裝到第三方擷取服務上的功能。
2. 超過閾值就以取樣估算,還是每個數字都是真實數字?
大多數「GA4 對小型網站夠用」的評論都跳過這一段。在標準 GA4 property 上,只要探索中所選的日期區間超過 1,000 萬個事件,該筆查詢就會被取樣;在 Analytics 360,這個閾值會上升到約十億。閾值以下,數字就是真實數字;閾值以上,數字是從樣本估算出來的。同類行為也適用於 cardinality:當某個維度超過其列數上限時,GA4 會把長尾壓進一列「(other)」,而高流量的頁面路徑、搜尋詞與事件標籤,正是經常會被吸進這一列的對象。
WireBoard 不取樣,也沒有 (other) 列。每個頁面、每個 referrer、每個事件、每個 UTM 組合都按其本來樣貌計算,所有方案皆然,免費方案也包含在內。取捨則是另一個方向:方案以每月瀏覽量為配額,超過配額就會暫停收集。但只要在你已付費的配額內,數字就不是估算值,而是實際發生過的事。
兩種不同形態的「免費」。GA4 是金錢上免費,但在閾值以上會取樣;WireBoard 則是金錢上每月最多 50,000 瀏覽量內免費,而且在這個額度內完全不取樣。
3. 通往廣告生態的資料路徑,還是通往你儀表板的資料路徑?
GA4 運行於 Google 的基礎設施上,並原生整合 Google 旗下其他廣告與資料產品:Google Ads、Display & Video 360、Search Ads 360、YouTube 量測、BigQuery、Looker Studio。這套整合,就是大多數團隊選用它的理由。資料會流入 Google Cloud,並可選擇串流至 BigQuery,供 Google 各廣告平台用於受眾建立與競價端的轉換歸因。
歐盟監管機構自 2020 年起便針對這個設計持續提起訴訟。奧地利 DSB、法國 CNIL、義大利 Garante 與挪威 Datatilsynet 都認定 Universal Analytics 在 Schrems II 之下不符合 GDPR 的傳輸規範。2023 年的歐美Data Privacy Framework 適足性決定恢復了許多此類傳輸的法律依據,Google 也通過該框架的認證。NOYB 已再次挑戰該框架,因此大多數法務團隊都把這套體制當作必須備好託管備案的議題來處理。
WireBoard 刻意選擇另一條路。整條 pipeline(收集、處理、儲存、儀表板)都由 SwissOps Ltd. 在歐盟基礎設施上建構與營運。沒有第三方擷取、沒有對美傳輸,也不與任何廣告平台整合。代價也是實實在在的:WireBoard 並不像 GA4 那樣,具備對 Google Ads 競價堆疊的原生推送。如果你當初選 GA4 就是衝著這個整合而來,那麼這項差異就會反方向起作用。
4. 一路把儀表板設定出來,還是直接開啟一個已經填好內容的儀表板?
把 GA4 設定到位,本身就是一項工程。Tag Manager 要上線、轉換要逐一設定、自訂維度要在 cardinality 預算內登錄、內部流量篩選器要定義清楚。標準報表開箱即用,但深度有限;真正的深度藏在探索裡,而探索得由你自己建構。我認識的、用 GA4 用得開心的團隊,通常都是找了一家分析代理商或一位內部專家做完一次完整設定,後續再交由其維護。
WireBoard 則只需要一段 script tag 加上一次登入。新帳號開啟的是一個預設儀表板,流量、熱門頁面、referrer、裝置分布、世界地圖以及即時事件饋送全都已經就位。從這裡開始:把你想要的小工具拖進來,為每週回顧另開一個儀表板,為客戶展示再開一個,順手切換主題。每個網站皆可建立多個儀表板。超過 60 個小工具、三套主題、拖放。
這個問題還有更深的一層:這筆「設定稅」由誰來繳?GA4 在最前頭就把它收齊,化作設定工時與代理商的發票。WireBoard 則是第一天就把一個能用的儀表板交到你手上,之後你只有在想要客製時才動手。
今天 GA4 比 WireBoard 做得更好的地方
GA4 至今仍是主流工具,而這並非全然是慣性使然。以下是 WireBoard 目前還沒追上的真實能力差距:
Google Ads 原生整合。 GA4 受眾可推送至 Google Ads 進行再行銷;GA4 轉換可匯入 Google Ads 的競價系統;GA4 工作階段則餵養 Smart Bidding。WireBoard 雖會擷取 UTM 參數並追蹤轉換,卻不會把資料推送進競價堆疊裡。若你的付費獲客是透過 Google Ads 進行,GA4 在結構上是更合適的選擇。
網站 + iOS + Android 集中在同一個 property。 GA4 透過行動端的 Firebase SDK,把網站與應用程式的資料整合在一起。WireBoard 僅支援網站。若你經營的是一個同時擁有網頁應用與原生應用的 SaaS,並希望以單一工具同時涵蓋兩者,GA4 較具優勢。
BigQuery 原始事件匯出。 即便是在免費的標準層,GA4 也會把原始的事件層級資料匯出至 BigQuery(標準 property 設有每日 100 萬個事件的上限;360 則無此上限)。對於已在資料倉儲上以 SQL 進行分析的團隊而言,這項匯出就是整套工作流的基礎。WireBoard 可手動或依排程匯出至 CSV / JSON / XLS / XLSX / ODS,並支援 S3、FTP 與 SFTP 等目的地,但目前尚未提供倉儲形態的事件匯出。唯讀的公開 API 與 BigQuery 形態的匯出都已列在我們的路線圖上;但時至今日,BigQuery 形態的匯出確實是一個實打實的缺口。
開箱即用的預測性指標。 對於擁有足夠事件歷史的 property,GA4 提供預測性受眾與預測性指標(購買機率、流失機率)。WireBoard 目前並未提供預測性評分。
生態系統。 Tag Manager、認證合作夥伴、代理商的熟悉度、Looker Studio 連接器、Search Console 串接、YouTube 頻道串接,以及社群教學與 Stack Overflow 答案的厚度——這些全都源自一個事實:GA4 就是業界的預設工具。若你已有一位 GA4 專家在常駐合約之內,這並不是小事。
免費,直到撞牆為止。 只要落在取樣閾值與保留上限以內,標準層完全不需任何成本。WireBoard 的永久免費方案雖然慷慨(每月 50,000 PV、所有功能皆包含),但若你的需求剛好都能落在 GA4 的限制以內,以「在金錢上免費」為依據,確實是個難以反駁的論點。
六項優勢,皆出自官方文件與定價頁,而非行銷文案。
WireBoard 提供、而 GA4 沒有的東西
反向的列表,同樣以兩個產品目前實際出貨的內容為依據:
串流式的即時小工具,而不是一張半小時的卡片。 兩個重點:此刻同時在線訪客的即時計數,以及他們正在閱讀哪些頁面的即時檢視。後面接著:世界地圖、流量來源、裝置分布、即時漏斗,以及其餘超過 20 個即時小工具,全部立即更新。報表則是另一個面向,在已儲存的資料上運作。
沒有取樣、沒有 (other) 列、沒有 cardinality 上限。 每個頁面、每個 referrer、每個搜尋詞、每個 UTM 組合都按其本來樣貌呈現,所有方案皆然。你眼前看到的圖表是真實計數,不是估算值。
單一小工具中,針對整個網站組合的即時彙整。 把多網站小工具指向你網站的任意子集,看著它們的即時流量串流進同一個檢視中。GA4 雖透過手動彙整或 BigQuery 連結來支援跨 property 彙整,但 WireBoard 是把它當作預設面板直接交付的。對任何同時經營多個網站的人而言,日常工作流的差距就在這裡顯現出來。
整合式 SEO 套件。 即時 SERP 波動。Google Core 與 Spam 更新時間軸。依國家拆分的公共假期疊圖。GA4 在這個類別中完全沒有對應的功能。在 Google 更新日,這就是「三十秒內就知道答案」與「在 Twitter 上一路追著答案跑」之間的差別。
每張時間軸圖表上的註解。 四個內建的疊圖層(部署與自己的事件、Google 上線、SERP 波動日、依國家的公共假期),團隊成員還能加上自己的註記。GA4 已停用其註解功能且至今未恢復。
拖放式儀表板:超過 60 個小工具、三套主題、每個網站可建立多個儀表板。 GA4 提供的是標準報表,加上使用者自行建構的探索。WireBoard 的儀表板就是產品本身,而不是疊在產品之上的報表層。
每個付費層級皆提供三年保留。 GA4 標準層的上限是 14 個月。WireBoard 自每月 9 $ 的 Micro 方案起即提供 3 年保留,無需任何切換。
Streamer Mode 與一鍵螢幕截圖。 為螢幕分享與截圖模糊網域、URL 與標題;Shift+C 即可把當前畫面存成 PNG。
第一方 WordPress 外掛。 從 wp-admin 一鍵安裝、儀表板直接在管理面板中呈現、編輯人員可透過免密連結登入。多數 WordPress 上的 GA4 安裝都是透過 Site Kit 或第三方外掛;而 WireBoard 自行維護其外掛。
以 event-property 值拆分收益的 Goals。 轉換次數、轉換率、每個目標的收益,可依方案層級、國家、裝置、瀏覽器或來源拆分,並附上趨勢圖。
每張圖表或每個網站的時區。 每張圖表都可採用自己的時區。GA4 則是每個 property 使用單一時區。
你能信賴這個比較嗎?
合理的問題。我的立場揭露如下:
我經營 WireBoard。在創辦這家公司之前,我曾在自己的網站上使用 GA4 多年,並在 Analytics 說明中心裡花了遠超出原先預期的時間。這篇文章,正是每當潛在客戶問我兩款工具在實務上究竟差在哪裡時,我會回信給對方的內容,用平實的語言寫成。當 GA4 才是更好的選擇,我會這麼寫;當 WireBoard 才是,我也會這麼寫,並附上來源。
最後兩項要納入考量:
主張的來源。 每一項關於 GA4 的主張,都指向 Google 官方文件、Analytics 說明中心,或第一手的監管裁定。每一項關於 WireBoard 的主張,都反映其目前實際提供的內容;少數仍在路線圖上的項目(唯讀公開 API、BigQuery 形態的事件匯出、原生 Slack 報告、可設定的流量尖峰警報),都會以這樣的語句明確標示出來。
誰選擇了 WireBoard。 Search Engine Roundtable 的 Barry Schwartz 希望在 Google 更新日把 SERP 波動放在即時流量旁邊一同檢視。The College Investor 的 Robert Farrington 透過一個可依當週問題重新排列的儀表板來閱讀自家的出版數據。TeamGreet 的 Jon James 經營一個 SaaS,每個方案層級的轉換情況就直接放在儀表板上。他們選擇 WireBoard 的理由,正好和這篇文章所寫的內容相互呼應。
價格實際上怎麼計算
以下價格於 2026 年 5 月,從兩家公司公開的定價頁面取得。Google 與 WireBoard 都會不時調整其價格。在做出購買決定之前,請至 Google Analytics 360 頁面 與 WireBoard 定價頁 確認最新費率。
GA4 的定價分為兩階,結構頗為少見:標準層免費,接著一大躍到 Google Analytics 360,每年大約從 50,000 $ 起(採議價、未公開)。WireBoard 的定價則是一道平滑的階梯,共九個方案再加上一個 Enterprise 選項,所有付費層皆完整提供全部功能。有意思的比較不在於「免費 vs 付費」,而是每一層級實際上能讓你拿到什麼。
GA4 的層級
| GA4 方案 | 價格 | 取樣閾值(探索) | BigQuery 匯出 | 保留 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|
| 標準 | 免費 | 每筆查詢 1,000 萬個事件 | 標準 property 上設有每日 100 萬個事件的上限 | 最多 14 個月 | 自訂維度、指標、轉換皆有設定上限 |
| Analytics 360 | 從每年約 50,000 $ 起 | 每筆查詢 10 億個事件 | 沒有每日上限 | 最多 50 個月 | 客製合約、由業務主導,可能有子 property 附加費 |
GA4 標準層不論流量高低皆免費,且即便流量已上升到相當高的水準,仍然堪用。其成本會以取樣、(other) 列、每日 BigQuery 上限、設定天花板,以及繞過這些限制所投入的工程工時來呈現。這項成本是實實在在的,只是不會出現在發票上。
WireBoard 的層級
WireBoard 定價頁 列出九個方案,自 0 $ 起且沒有到期日。年繳可省下約 17 %(等於兩個月免費),每個付費層都包含完整的功能集。
| WireBoard 方案 | 月 | 瀏覽量/月 | 網站 | 儀表板 | 團隊席次 | 歷程 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 免費方案 | 0 $ | 50,000 | 2 | 3 | 1 | 30 天 |
| Micro | 9 $ | 100,000 | 50 | 100 | 3 | 3 年 |
| Small | 19 $ | 250,000 | 50 | 100 | 5 | 3 年 |
| Medium | 24 $ | 500,000 | 50 | 100 | 10 | 3 年 |
| Large | 49 $ | 1,000,000 | 50 | 100 | 15 | 3 年 |
| Extra Large | 99 $ | 3,000,000 | 50 | 100 | 20 | 3 年 |
| Pro | 199 $ | 6,000,000 | 50 | 100 | 30 | 3 年 |
| Pro Plus | 399 $ | 12,000,000 | 100 | 200 | 50 | 3 年 |
| Enterprise | 詢價 | 詢價 | 無限制 | 無限制 | 無限制 | 詢價 |
同樣流量,不同形狀
| 流量 | WireBoard | GA4 標準 | 計算結果落在哪 |
|---|---|---|---|
| 每月 50,000 | 免費、所有功能、2 個網站 | 免費,單次探索超過 1,000 萬個事件即取樣,保留 14 個月 | 兩者皆免費;WireBoard 提供儀表板、多網站即時、SERP + Google 更新追蹤 |
| 每月 1M | 每月 49 $(Large)、50 個網站、3 年歷程、15 個席次 | 免費,單筆查詢超過 1,000 萬個事件即在探索中取樣 | GA4 在原始成本上勝出;WireBoard 在每一塊錢所換來的能力與未取樣深度上勝出 |
| 每月 6M | 每月 199 $(Pro)、30 個席次、3 年歷程 | 免費,大多數跨月探索都會被取樣 | GA4 在原始成本上勝出;WireBoard 在未取樣的準確度與儀表板廣度上勝出 |
| 越過取樣牆、要求未取樣 | 每月 399 $ Pro Plus(約 12M PV)或 Enterprise(詢價) | 約每年 50,000 $ 以上(GA360) | 在未取樣才是關鍵的情境下,WireBoard 是更小的一張發票 |
WireBoard 在低流量下並不會贏下價格的比較,也不打算贏。轉折點會落在這裡:當你開始需要那些 GA4 標準層要求你放棄的東西——每筆查詢都未取樣的圖表、超過 14 個月的保留、不會撞上每日上限的 BigQuery 匯出、不會卡到自訂維度天花板的設定,以及第一天就能直接讀的儀表板。
三個讓購買決定傾斜的差異
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「免費」不等於「沒有成本」。 GA4 標準的代價是零美元,加上一份取捨清單(每筆查詢超過 1,000 萬個事件就會在探索中取樣、超過 cardinality 上限就出現 (other) 列、保留期為 14 個月、BigQuery 設有每日 100 萬個事件的上限,以及自訂維度與轉換的設定天花板)。WireBoard 的 9 $ Micro 方案提供 3 年歷程、不取樣、沒有 (other) 列、所有功能、排程匯出、公開儀表板與嵌入 token。同樣是「免費實際換來什麼」,卻是兩種完全不同的樣貌。
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從 GA4 標準跳到 GA360 是一道斷崖。 在 Google 這套堆疊上,要從「免費,但每超過 1,000 萬個事件就取樣」走到「未取樣,要超過 10 億個事件才取樣」,意味著 GA360 每年至少約 50,000 $。WireBoard 的階梯(9 $、19 $、24 $、49 $、99 $、199 $、399 $、詢價)則以平滑的方式覆蓋了同樣的距離。WireBoard 的 Pro Plus 層級以每年 4,788 $ 即可處理每月 1,200 萬瀏覽量。單位上的差異(瀏覽量對比事件),並不會改變數量級。
-
WireBoard 沒有任何功能會被鎖在某一個層級之後。 即時漏斗、依目標拆分的收益、帶屬性的自訂事件、SERP 波動與 Google 更新追蹤、多網站小工具、嵌入 token、Streamer Mode、排程匯出至 S3 / FTP / SFTP——全部在免費方案上即可使用,並在所有付費方案上維持解鎖狀態。GA4 的閘控結構則不同:只有兩種狀態(標準與 360),要越過標準層的限制,唯一的辦法就是簽下 360 的合約。
自己看看吧。把兩個都裝起來。
光看文章,是抵達答案的遠路;直接把兩支 tag 同時跑起來,才是近路。
GA4 的標準層免費;WireBoard 的免費方案則是永久且免費的。把兩支 tag 加到同一個真實網站上,送一些真實流量過去,然後觀察每一個儀表板。
值得執行的三項檢查:
- 把兩個儀表板並排放在同一個螢幕上。 用手機載入首頁,或請同事隨意點一點。為每一個工具計時,看它要花多久才認得那次造訪。串流與即時卡片之間的差距會立刻顯現。
- 等一波真實的尖峰來臨。 一份正在寄出的電子報、一則剛上線的媒體報導、一場剛啟動的付費投放,或是某個高意圖頁面在週五晚上出現的搜尋尖峰。決定當這一刻發生時,你會希望哪一個儀表板開在面前。
- 就你當下待辦清單上的真實問題,去問每一個工具。 例如「昨天的 UTM 在依國家拆分後的轉換是多少?」、「上週五的部署有沒有改變什麼我該在意的事情?」,或者「我的頁面在 Google 排名上,現在是不是處於動盪期?」哪一個儀表板更快給出答案,就在你實際的工作上勝出。
像這樣跑個三輪,上述差異就不再只是理論。
一目了然的優劣
| WireBoard | Google Analytics 4 | |
|---|---|---|
| + | ✅ 真正的即時、以串流呈現 ✅ 超過 60 個小工具、完全可客製化 ✅ 多網站即時於同一個檢視中 ✅ SERP 波動 + Google 更新追蹤 ✅ 所有方案皆包含所有功能、免費方案也包含 |
✅ Google Ads 原生整合 ✅ 網站 + iOS + Android 集中在同一個 property ✅ 標準層免費 |
| − | ❌ 沒有原生 Google Ads 推送 ❌ 沒有跨平台的應用程式 SDK ❌ 沒有 BigQuery 形態的原始事件匯出 |
❌ 30 分鐘的即時卡片,而非串流 ❌ 單筆查詢超過 1,000 萬個事件即取樣 ❌ 超過 cardinality 上限即出現 (other) 列 ❌ 14 個月保留上限 ❌ 設定本身就是一項工程 |
結論
GA4 在三種狹義情境下是正確選擇:你透過 Google Ads 經營付費獲客,且需要原生的受眾推送與競價端的轉換匯入;你需要在同一個 property 內量測網站與原生應用程式;或者你的資料倉儲是 BigQuery,而原始事件匯出正是團隊工作流的基礎。
對其他所有人來說,WireBoard 是答案。同時在線訪客的即時計數,以及他們此刻正在閱讀的頁面,皆以串流方式呈現。超過 60 個小工具,可依你閱讀數字的方式排列。將你整個網站組合一覽呈現的多網站小工具。SERP 波動與 Google 更新時間軸,與其他分析同框並陳。註冊的那一刻就有一個已經填好的儀表板。從 9 $ 起的三年保存期。每張圖表都是真實數字,沒有取樣也沒有 (other) 列。而且沒有兩階段式的層級模式:每個方案皆為同一套功能,免費方案也不例外。
用 WireBoard 免費開始追蹤。 每月 50,000 頁面瀏覽、2 個網站、3 個儀表板、所有功能包含。不需信用卡。沒有試用期。沒有附加條件。
來源
WireBoard
- WireBoard 首頁
- WireBoard 價格
- WireBoard 功能
- SERP 波動即時工具
- Google Core 與 Spam 更新時間軸
- WireBoard 產品時間軸與 changelog
- WireBoard 隱私政策
- WireBoard 文件
Google Analytics 4 (其產品相關主張的出處)
歐盟資料保護與基礎設施
