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Regras para avaliações apertam enquanto os rankings continuam instáveis

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Regras para avaliações apertam enquanto os rankings continuam instáveis

Rankings continuam instáveis

Os resultados do Google seguem oscilando, como um clima de verão que não firma. O Search Engine Roundtable destacou uma movimentação não confirmada nos rankings que começou no fim de 23 de julho, ganhou força em 24 de julho e avançou pelo fim de semana, com picos nas ferramentas de monitorização e muito comentário na comunidade SEO sobre quedas de tráfego, oscilações e conversões fracas.

Os nossos dados apontam na mesma direção: as pontuações fechadas ficaram na faixa moderada-alta desde 14 de julho, com pico de 7,2/10 em 19 de julho e mantendo-se perto de 6,6 a 6,8 até 26 de julho. O valor de hoje, 5,4/10, ainda é parcial, com base em 6 de 12 fornecedores, por isso ainda é cedo para assumir que tudo acalmou.

Markup de avaliações fica mais rígido

A mudança oficial mais clara envolve os review snippets, aqueles destaques com estrelas que o Google pode mostrar na pesquisa. No changelog do Search Central, o Google informa que acrescentou em 24 de julho uma diretriz sobre avaliações falsas e incentivos não divulgados, com o objetivo de “melhorar a transparência das avaliações para os utilizadores”. O Search Engine Roundtable e o Search Engine Land também repercutiram a atualização, e o SEJ acrescentou que isso pode estar ligado ao risco de ação manual.

Em termos simples: se as avaliações foram compradas, trocadas por desconto, geradas automaticamente ou não refletem uma experiência real, não use markup para tentar obter estrelas no Google. A documentação do Google agora rejeita de forma explícita avaliações falsas ou incentivos que não estejam claramente identificados.

Atenção ao conteúdo fraco

O SEJ também noticiou hoje o caso de um fórum que recebeu uma ação manual parcial por thin content. Entre os profissionais de SEO, há suspeitas de que respostas em massa geradas por AI no fórum possam ter pesado nessa decisão. Isso não prova a existência de uma penalização direta por AI, mas a conclusão é simples: conteúdo precisa de utilidade real para pessoas, não de volume vazio produzido por máquina.

O que fazer

Revise o markup das avaliações, deixe qualquer incentivo bem claro e suspenda publicações em escala com AI que não tragam experiência em primeira mão. Se os rankings mexeram neste fim de semana, espere mais um ciclo de dados antes de fazer mudanças drásticas.

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