Rankingarna fortsätter blåsa
Google-resultaten rör sig fortfarande som ostadigt sommarväder. Search Engine Roundtable uppmärksammade en obekräftad rankingsvängning som började sent 23 juli, tilltog under 24 juli och höll i sig över helgen. Samtidigt syntes toppar i olika trackers, och i SEO-forum pratades det om tappad trafik, kraftiga svängningar och sämre konvertering.
Vår egen bild visar samma sak: de färdiga mätvärdena har legat i den övre mellanzonen sedan 14 juli, toppat på 7,2/10 den 19 juli och hållit sig runt 6,6 till 6,8 fram till 26 juli. Dagens 5,4/10 är bara en preliminär siffra, baserad på 6 av 12 datakällor, så räkna inte med lugnt väder än.
Hårdare krav på review markup
Den tydligaste officiella förändringen gäller review snippets, alltså de stjärnbetyg Google ibland visar i sökresultaten. I Search Central changelog skriver Google att man den 24 juli lade till en riktlinje om fejkade recensioner och incitamentsstyrda recensioner som inte redovisas öppet, "to improve user review transparency". Både Search Engine Roundtable och Search Engine Land har rapporterat om uppdateringen, och SEJ lyfte också att detta kan hänga ihop med risk för manuella åtgärder.
Kort sagt: om recensioner har köpts, bytts mot rabatt, genererats eller inte bygger på verklig erfarenhet ska de inte märkas upp för Google-stjärnor. Googles dokumentation säger nu uttryckligen nej till recensioner som är falska eller där incitament inte framgår tydligt.
Koll på tunt innehåll
SEJ rapporterade också i dag om ett forum som fått en partial manual action för tunt innehåll. SEO-personer misstänker att stora mängder AI-genererade forumsvar kan ha bidragit. Det bevisar inte att det finns ett särskilt AI-straff, men slutsatsen är ändå tydlig: innehåll måste ge verkligt värde för människor, inte bara fyllas ut med ändlös maskintext.
Vad du bör göra
Gå igenom din review markup, var tydlig med att redovisa incitament och pausa all AI-publicering i större skala som inte tillför egen erfarenhet. Om rankingarna rörde sig i helgen, vänta in ännu en datacykel innan du gör stora ändringar.
